是的，最大似然估计通常是一种相合估计。相合估计是指当样本容量逐渐增大时，估计值趋近于真实值的性质。而最大似然估计是选取模型参数，使得观测数据出现的概率最大。在大样本的情况下，由于最大似然估计法所估计的模型参数的真实值将以给定概率收敛于最大似然估计值，因此最大似然估计往往具有相合估计的性质。需要注意的是，最大似然估计并不总是满足相合性质；只有在满足某些条件的情况下，最大似然估计才是相合估计。比如，在参数空间上连续可微、正则条件成立等条件下，最大似然估计就是相合估计。但是对于某些特殊的分布，例如长尾分布，最大似然估计并不是相合估计。因此，在使用最大似然估计时，需要根据具体情况考虑其相合性质是否成立。