贝叶斯定理是一种概率模型，用于描述在给定条件下两个事件之间的关系。贝叶斯式词是一种用于表达这种关系的特定术语。例如，“先验”表明在未看到任何数据之前就对特定问题有一定的信念或相信度。“后验”则表明在看到数据后对特定问题的信念或相信度。此外，“似然性”是根据已有数据来估计发生特定情况的可能性；而“先验似然性”则是根据无效数据来估计情况发生的可能性。此外，还有一些常用语法，如α和β，用于表明不同情况下不同问题之间存在的关系。