此前,浪潮信息联合IDC及清华大学全球产业研究院联合发布了《2022—2023全球计算力指数评估报告》,揭示了生成式AI计算市场的巨大潜力。报告显示,生成式AI已经成为了各行业创新发展的重要动力。
在AIGC等应用的驱动下,服务器架构正在由CPU密集型转向搭载GPU、FPGA、ASIC芯片的加速计算密集型,算力呈现出多元化的发展趋势。处理器架构也呈现多元化,x86、ARM、Power、MIPS、RISC-V等处理器架构持续并存。多元算力时代下,数据中心为保障大规模服务器的可靠稳定运行,各类异构设备统一运维的挑战日益凸显。如何实现多处理器、多芯片设备高效、稳定运行,对服务器管理控制系统BMC (Baseboard Management Controller)固件的兼容性、精细度、定制化和快速迭代能力提出了一系列新的挑战。
“多元算力时代下,大规模的异构服务器设备面临多种处理器架构、多种设备协议、不同管理芯片兼容的系统化设计挑战,管理固件也迎来新的变革。开源开放的OpenBMC,以创新的分层解耦软件架构,兼容不同处理器架构、算力平台和管理芯片,为多元算力基础设施提供了开放灵活的运维管理解决方案,也将推动产业形成开放、标准的管理固件生态。”浪潮信息服务器产品线总经理赵帅表示。
OpenBMC是一个Linux基金会项目,其目标是为BMC生成一个可定制的开源固件堆栈,该堆栈可以在服务器、网络交换机等设备上运行。OpenBMC使用Yocto、OpenEmbedded、systemd和D-Bus技术轻松构建定制的管理平台,为x86、ARM和Power等多元架构服务器平台提供统一上层接口,支撑企业、通信和云数据中心的管理服务。
在AIGC等应用的驱动下,服务器架构正在由CPU密集型转向搭载GPU、FPGA、ASIC芯片的加速计算密集型,算力呈现出多元化的发展趋势。处理器架构也呈现多元化,x86、ARM、Power、MIPS、RISC-V等处理器架构持续并存。多元算力时代下,数据中心为保障大规模服务器的可靠稳定运行,各类异构设备统一运维的挑战日益凸显。如何实现多处理器、多芯片设备高效、稳定运行,对服务器管理控制系统BMC (Baseboard Management Controller)固件的兼容性、精细度、定制化和快速迭代能力提出了一系列新的挑战。
“多元算力时代下,大规模的异构服务器设备面临多种处理器架构、多种设备协议、不同管理芯片兼容的系统化设计挑战,管理固件也迎来新的变革。开源开放的OpenBMC,以创新的分层解耦软件架构,兼容不同处理器架构、算力平台和管理芯片,为多元算力基础设施提供了开放灵活的运维管理解决方案,也将推动产业形成开放、标准的管理固件生态。”浪潮信息服务器产品线总经理赵帅表示。
OpenBMC是一个Linux基金会项目,其目标是为BMC生成一个可定制的开源固件堆栈,该堆栈可以在服务器、网络交换机等设备上运行。OpenBMC使用Yocto、OpenEmbedded、systemd和D-Bus技术轻松构建定制的管理平台,为x86、ARM和Power等多元架构服务器平台提供统一上层接口,支撑企业、通信和云数据中心的管理服务。