很奇怪，楼主把d盘的系统配额打开后，共享gpu内存利用起来了，但最后还是显示爆显存了

楼主用的是秋叶大佬的包。再打开d盘的“启动配额管理”后，共享gpu内存发现有反应了，但还是会爆显存。
再把CUDA内存分配方案从“CUDA 内置异步分配器”改成“Pytorch原生分配器”后，发现可以正常导出2k图了，虽然比较慢。
老哥们，我这两步是不是正确操作？第一部我就有疑惑，这第一步跑图用的共享内存是内存条的内存还是磁盘的虚拟内存？如果用的是磁盘的话，那内存条岂不是浪费了32g的共享内存？

顺便吐槽下，有点太慢了，50张3072*2048的图要跑五个半小时，平均一张图的跑快七分钟。

我查了一下，跑图这种深度学习在运算的时候性能页面不会正常显示占用，也就是说其实负载都拉满了性能界面也看不出来，因为这时候只占用了CUDA，别的没占用，所以显示的综合占有率经常是0（）