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数字孪生核心技术
2024年11月29日-12月2日 北京
北京理工大学副教授，长期从事数字孪生方面研究
1.数字孪生的起源
2.数字孪生的内涵与应用价值（概念、特征、主要功能、应用场景、适用准则等）
3.数字孪生的发展现状（国家政策、学术界、工业界）
4.数字孪生应用参考架构
5.数字孪生相关技术（技术基础、推动技术、相近概念等）
6.数字孪生的智能化应用（模型数据驱动的优化、基于数字孪生的机器学习）
7.工艺过程数字孪生体和具体应用案例解析
8.产品数字孪生体和具体应用案例解析（数字样机、数字化交付等）
9.数字孪生车间智能管控
10.车间数字孪生软件系统开发与实施（包含典型应用案例解析与实操）

数字孪生核心技术
2024年11月29日-12月2日 北京
北京理工大学副教授，长期从事数字孪生方面研究
1.数字孪生的起源
2.数字孪生的内涵与应用价值（概念、特征、主要功能、应用场景、适用准则等）
3.数字孪生的发展现状（国家政策、学术界、工业界）
4.数字孪生应用参考架构
5.数字孪生相关技术（技术基础、推动技术、相近概念等）
6.数字孪生的智能化应用（模型数据驱动的优化、基于数字孪生的机器学习）
7.工艺过程数字孪生体和具体应用案例解析
8.产品数字孪生体和具体应用案例解析（数字样机、数字化交付等）
9.数字孪生车间智能管控
10.车间数字孪生软件系统开发与实施（包含典型应用案例解析与实操）

aipeixunwang

中国人工智能培训网 生成式AI、大模型、跨模态技术开发与应用研修班
具体课程大纲
第一章生成式AI技术发展概述
第二章 AIGC技术在多模态领域的应用
第三章 Transformer
第四章大语言模型微调与量化
第五章AIGC技术
第六章 AIGC技术的记忆模块（向量数据库）
第七章 大语言模型 Agent
第八章 扩散模型
第九章 CLIP
第十章 VAE
第十一章 Sora训练
开发环境
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。