不仅如此，AI/AIGC兴起也在数据存储层带来异构数据的融合、持续的低延迟与高带宽和EB级大容量数据存储等新挑战，正在迅速影响着企业级存储的创新趋势。
在AIGC应用中，大模型的训练数据通常来源广、格式多，面向单一数据类型设计的存储，不仅存在来回拷贝的情况，数据处理效率低下，而且很难满足不同数据类型的需求；通过平台化的方式，实现异构数据的融合成为企业级存储最为显著的趋势。以浪潮去年推出的AS13000 G7为例，一套集群即可支撑起大模型的海量复杂数据的采集、处理、训练和管理，避免了协议转换带来的效率降低和多套存储带来的管理难题。

另外，在AI/AIGC的驱动下，有望为分布式融合存储的发展注入强劲动力，未来会成为市场中的产品担当。分布式融合存储的优势在于强大的扩展性、灵活性、融合性和可靠性，能够在容量、性能、协议融合等方面实现突破，非常契合AIGC、自动驾驶、AI for Science等新应用场景。从去年市场情况来看，分布式存储产品联盟成立、多款分布式存储产品发布，市场发展态势迅猛。
尽管中国企业级存储市场前期跌入低谷，但由于中国宏观经济总体向好，因此该市场前景仍然趋于广阔。IDC预测，2024年中国企业级存储市场有望恢复至3.8%的健康增长，并且在未来五年保持4.7%的复合年增长率。在巨大的市场机遇下，浪潮信息等头部存储企业已经开始积极布局。未来，通过研发创新，浪潮信息将持续推出一系列满足AI/AIGC需求的企业级存储产品，满足海量复杂数据的处理需求，为用户带来更多崭新的体验。