在过去顺直吧吧友已经利用p值法证明了性取向与艾滋病的低相关性
然而在实际相关计算中，p值法不适合选用，理由如下：
P-value大小取决于1.关联的大小 2.样本量
大的样本量可以抵消导致统计显着结果的关联程度。
所以你可以更改样本的统计单位来达到P-value无限趋近于1或0的结果。
那么接下来进入正题：
要说明取向与艾滋的关系，那么必不可少的考量是传播途径、传播可能性、性向选择X行为的行为等。
出于以上考量，作出以下假设：
1.这里的X行为全部指X交，而非过程性和边缘性X行为。
2.异性恋性所有X行为类型为YJ——YD
3.男同性恋所有X行为类型为YJ———肛门
4.女同性恋X行为感染艾滋的可能性均忽略不计
5.排除除了性行为外一切可能感染艾滋的途径
6.在一次X行为中，接受方与插入方中必然有一位艾滋病患者，且概率相同
7.男女比例为1：1
8.双性恋各种X行为模式包括2，3，4条所述，且发生可能性按性向分类均相同。
参考文献及其目的：
1.为各种性行为提供感染概率P(A)
排除女同性恋性行为

精简版：
接受式肛交感染概率：1.38%
插入式肛交感染概率：0.11%
接受式YJ—YD感染概率：0.08%
插入式YJ—YD感染概率：0.04%
2.为各种性取向确定比例

美国西北大学（Northwest University）的心理学教授J. Michael Bailey在2009年的综述中较为全面地总结了性取向（Sexual Orientation）的定义，该定义于2009年发表在性心理学权威教材Contemporary Perspectives on Lesbian, Gay, and Bisexual Identities中。
该论文中，东亚同性向所占比例为3~5%
取其中位数4%
记男同女同均为2%
男异性恋与女异性恋均为48%
计算方法：
某人群艾滋所占该群体比例（M）=某群体所占人数比例*相应方式感染艾滋概率
某人群艾滋占总群体比例（R）=某人群艾滋所占该人群比例/所有群体比例总和
所用公式
概率论里的概率公式（全概率公式等）
计算结果：
M：
男异性恋：0.0192%
女异性恋：0.0384%
男同性恋：0.0276%
R：
异性恋：67.6056%
同性恋：32.3943%
结果导向:
实际同性恋所占艾滋病比例比理论低，而异性恋所占艾滋病比例比理论值高。
如果按照某些逻辑谬误所推出的结论，则会得到“yxl比txl更乱”。