蝴蝶效应被指出之前，一般人认为，初始误差很小，就想当然的认为最终结果也会很小。但做天气预测的人，如果把这个小的误差代入到复杂的天气预报计算中，出来的结果相差却是大的惊人，所以认为有“蝴蝶效应”。
如果不用脑子思考，就会觉得这是合理的。但可惜的是，这个认识是错误的。
蝴蝶效应是计算出来的，而不是实际情况，忽略了中间环节的所有间接影响。
计算的过程是假设了这个小误差的影响，只沿着计算路径向前推进。但实际肯定不是这样的。
实际情况这只蝴蝶振了一下翅膀，可能会导致其它一只蝴蝶不振翅膀了，或其它事件，导致这个影响很难传递出本地系统，更别说引起地球另一边的风暴了。
计算过程太过理想化了。
实际情况中，本地的一个因素发生的变化，会被它周围的本地因素所粘滞，很难将影响传递到外界。
即使传递出了本地系统，也会在上级系统遭遇到同样的情况。
每一级系统都会在自己的范围内阻滞影响的向上传递。
所以要想突破这种层层阻滞，只有每级系统都已经向这个影响倾向，并且到达了极限情况。这时只要一个微小的改变，影响才能传递出去，就像多米诺一样传递出去。
然而可以想一下，在现实世界中自然形成多米诺效应会有多难，概率会有多低。所以现实中不会出现蝴蝶效应。现实中的风暴都是因为不可抗力导致的，但是由于影响它的因素太多，形成混沌效应，所以出现的具体时间和位置不能确定，但大的视野来看，出现的时间和位置又是确定的。
只有在整体处于极不稳定的定向倾斜的情况下，蝴蝶效应才会成立。