“广义叙事性”通过构建四维时空-情感连续体，将传统三维空间扩展为包含时间轴（Δt）和情感熵（Ψ）的六维张量空间。其技术实现包含三个创新： •记忆嵌入编码器：利用LSTM网络将用户的历史行为轨迹（如在美术馆某展品前驻留8分15秒）编码为时空胶囊，每个胶囊包含位置坐标（x,y,z）、停留时长（t）和情绪波动曲线（ΔΨ/Δt）； •情感场渲染器：基于流体动力学模型，将空间内的情感数据可视化为“情绪流场”——例如会议室午间辩论时，系统会生成红色涡流表示观点冲突强度，蓝色层流反映共识形成区域； 叙事生成器：结合T.S.艾略特的“客观对应物”理论，通过对抗生成网络（GAN）将抽象情感数据转化为可感知的叙事元素。在巴塞罗那智慧城市项目中，该系统成功将市民的公共空间使用数据转化为《城市呼吸节律》沉浸式艺术展，通过动态光影再现了城市24小时的情感脉搏。
