基于工业互联网平台的制造企业智能制造解决方案，由智能决策、产业互联、智慧管理、智能工厂、基础平台五层构成，从而帮助制造企业实现产业链集成、价值链集成与纵向集成的全面智能化制造转型。这五个层级之间互相关联，各自独立又紧密相关。 最上层是以大数据分析为主要应用的智能决策层，帮助企业最终实现数据驱动的实时决策、实时运营。 第二层是以互联网营销、个性化定制、云端设计、互联网采购、云服务为核心的产业互联层，是

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随着互联网技术的蓬勃发展，商品、商业行为等信息不对称被打破，消费者买方市场时代到来，传统营销已经失效。租金成本、人力成本、制造成本不断上涨，消费品及零售行业陷入关店潮。传统渠道扩展的那种野蛮生长模式已经过去，企业面临低运营效率、高库存、高缺货、供应链速度慢、库存分布不合理等众多业务难题。 基于此，众多IT厂商提出系统分层解决方案，比如用内控层、营销层、决策层等来应对企业运营的不同层级的信息化需求。与此

整体介绍： T+盈利分析围绕如何增加利润，通过品类、地区、渠道、客户、部门等多维度的利润核算，帮助企业掌握真实盈利情况，基于利润增长模型，企业可对成本、费用进行层层剖析，不断发掘问题点，不断提升营收、提高利润。 同时利用盈利分析还可辅助企业进行利润考核、分红的核算，当员工利益与企业利润深度捆绑后，员工会想尽办法降本增效，从而激发员工潜能和成本意识，促进员工与老板站在同一立场，助力企业推行合伙人等管理模

纵观企业税务信息系统建设的发展历程，过去基本上是以解决税务业务操作为主导设计，只重视税务应用而忽视税务数据的积累和优化，导致信息系统虽然能够基本满足税务业务基本操作，但是对企业整体税务业务的改进与增值却影响甚微。而在税务管理上则仍然依赖于层级分工和制度的作用，难以达到人不在位、管理到位的效果。 税务业务贯穿企业运营各个环节，税务职能部门在归集、整理和利用税务数据，以及税务数据的及时性和有效性方面面

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