在未来的围棋史上,2016年可称为围棋智能时代元年。AlphaGo的出现,对人工智能领域而言,是一个标志性的事件;对围棋界而言,它带来了前所未有的大变局。2016年3月,AlphaGo的V18版本以4:1战胜李世石九段,宣告新一代围棋AI达到了前所未有的高度。
新时代骤然到来。AlphaGo对棋界带来的生态变化,在2017年仍属酝酿之中。在这一年,许多变化已经开始显现,最终将会发展定型为何种形态,却非此时所能确知。身处其中,将眼前所见所思略作记述,便是本文之目的。
就技术水平而言,AlphaGo的V18版本已经达到了略胜于人类当代最顶尖棋手的水平,而AlphaGo-Master对人类顶尖棋手取得60战全胜,已明显大幅超出了人类棋手的水平。此后,AlphaGo在乌镇3:0完胜柯洁,并公布了55局自对弈棋谱。从棋谱上看,V18版本还有明显的人类棋谱痕迹,而Master之后则有很多全新的着法。本文挑选围棋AI的一些棋谱片段进行结合围棋技术、算法和思维的分析,展现以AlphaGo为代表的围棋AI的棋力强度和特征,反思人类思维与机器算法的同异,并探寻未来在围棋领域人机合作的可能路径。
新时代骤然到来。AlphaGo对棋界带来的生态变化,在2017年仍属酝酿之中。在这一年,许多变化已经开始显现,最终将会发展定型为何种形态,却非此时所能确知。身处其中,将眼前所见所思略作记述,便是本文之目的。
就技术水平而言,AlphaGo的V18版本已经达到了略胜于人类当代最顶尖棋手的水平,而AlphaGo-Master对人类顶尖棋手取得60战全胜,已明显大幅超出了人类棋手的水平。此后,AlphaGo在乌镇3:0完胜柯洁,并公布了55局自对弈棋谱。从棋谱上看,V18版本还有明显的人类棋谱痕迹,而Master之后则有很多全新的着法。本文挑选围棋AI的一些棋谱片段进行结合围棋技术、算法和思维的分析,展现以AlphaGo为代表的围棋AI的棋力强度和特征,反思人类思维与机器算法的同异,并探寻未来在围棋领域人机合作的可能路径。