聊点个人的理解，为什么需要大数据而不是“小”数据？以每年七年级新生入学考试成绩为例，分班就是按照这个成绩进行平行分班的，但是分班后，经过一段时间的教学，却发现学生的实际学习水平与这个成绩相差不少，尤其是到了九年级，基本上和入学成绩关联不大了，入学全校第一的学生居然进入不了年级前三十，虽然是个案，但是这个分数的确说明不了太多问题。另一个因素，我们目前对学生的评价主要来自于考试分数，这个数据真能反映出学业水平？在我看来，学习的意志品质比聪明程度更重要，怎么去衡量意志品质？传统数据恐怕无能为力，或许大数据可以解决？那么问题来了，我们需要什么样的数据？如何收集？如何整理？如何利用？疑惑中……

学生的学习行为可以产生大量数据，比如上课发言时间，次数，注意力集中长短，完成练习的难度，正确率，用时等等，我们怎么利用它们？是否意味着一种全新的不依赖考试分数的评价方式？疑惑中……

教师的教学行为也产生大量数据，比如课堂讲课时间，巡视学生的路线、距离，批改作业中给学生的分数、等级，一周课时量，辅导工作量等等，我们怎么利用它们？是否意味着一种更高效的衡量教学效果的方式？继续疑惑中……

大数据不是噱头，不是标榜创新的新词，而是需要实实在在研究的问题，信息化社会，我们面临的最大问题已经不是信息不够，而是信息爆炸。传统的师生教学活动中，教师掌控的信息量是绝对远超学生的，现在则未必，或许在专业知识上教师确实超过学生，但在其它方面，特别是新事物的接受上，教师已经开始落后于我们的学生了。
唯有继续学习，努力更新自己，把自己的知识桶装的更满一些，更加努力去适应这个时代。