算法吧
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人生不想就这样算了吧,那还是搞算法吧

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  • 程序设计及人工智能
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    想请教下除了下面这几个还有别的嘛 图像/视频识别 opencv/yolo 商业预测AI sk-learn 大语言模型 LLM
    StarAn 11:57
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    中国人工智能培训网 生成式AI、大模型、跨模态技术开发与应用研修班 具体课程大纲 第一章生成式AI技术发展概述 第二章 AIGC技术在多模态领域的应用 第三章 Transformer 第四章大语言模型微调与量化 第五章AIGC技术 第六章 AIGC技术的记忆模块(向量数据库) 第七章 大语言模型 Agent 第八章 扩散模型 第九章 CLIP 第十章 VAE 第十一章 Sora训练 开发环境 1.操作系统:Ubuntu 2.开发语言:Python 3.深度学习框架:Pytorch 4.大语言模型:几种国产开源大语言模型 5.大
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    一、证书背景 随着人工智能技术的飞速发展,计算机视觉作为其核心领域之一,在图像识别、视频分析、自动驾驶等多个领域展现出巨大潜力。为进一步贯彻落实国家人才发展战略,加强全国数字化人才队伍建设,工业和信息化部电子工业标准化研究院(简称“工信部电子标准院”)依据SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》标准,联合业界企事业单位开发了“计算机视觉工程师”专业培训项目,旨在提升从业人员的技术能力和专业素养。 二、
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    AcWing《算法基础课》
    疑虑js 09:43
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    中国人工智能培训网 生成式AI、大模型、跨模态技术开发与应用研修班具体课程大纲第一章生成式AI技术发展概述第二章 AIGC技术在多模态领域的应用第三章 Transformer第四章大语言模型微调与量化第五章AIGC技术第六章 AIGC技术的记忆模块(向量数据库)第七章 大语言模型 Agent第八章 扩散模型第九章 CLIP第十章 VAE第十一章 Sora训练开发环境1.操作系统:Ubuntu 2.开发语言:Python3.深度学习框架:Pytorch 4.大语言模型:几种国产开源大语言模型5.大语言模型开源
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    360 89这种 现在问题不右键开镜和第一人称的情况下算法正常 开镜后者切换第三人称就不正常了 .版本 2 个人坐标x = 1628.73 个人坐标y = 290 个人坐标z = -886.624 敌人坐标x = 1622.81 敌人坐标y = 290 敌人坐标z = -881.233 这是敌我坐标 自瞄X = 敌人坐标x - 个人坐标x 自瞄y = 敌人坐标z - 个人坐标z 求反正切 (自瞄X ÷ 自瞄y) ÷ #pi × 180 + 180 + 180 第一人称算出来大概是312 第三人称实际瞄准位置应该是310才是正确的 求大佬解答给个算法 头都算大了
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    首先这不是一个算竞问题,是题主遇到的实际问题,因此可能没有非暴力的办法,仅探讨 设有N支球队两两之间有且仅有一场比赛,共有N*(N-1)/2场比赛。每场比赛都可以在M个城市中的任意一个举行,求赛程安排的方法,使得 每个城市举办的比赛数量尽可能相同 在上一个条件相同的情况下,每支球队去过的不同城市的数量尽可能相同 球队从0-N-1编号,城市从0-M-1编号,保证M<=N. 输出任意一种可能的解法 例 1:N=4,M=3时: City 0: 0-1 2-3 City 1: 0-2 1-3 City 2: 0-
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    马的周游问题,怎么用分治法解决呀,大佬们?
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    https://www.acwing.com/activity/content/introduction/11/group_buy/225948/?from=app_share
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    思维题去哪里找呀,哥
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    工业和信息化部电子工业标准化研究院《计算机视觉设计开发工程师》
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    中国人工智能培训网 生成式AI、大模型、跨模态技术开发与应用研修班 具体课程大纲 第一章生成式AI技术发展概述 第二章 AIGC技术在多模态领域的应用 第三章 Transformer 第四章大语言模型微调与量化 第五章AIGC技术 第六章 AIGC技术的记忆模块(向量数据库) 第七章 大语言模型 Agent 第八章 扩散模型 第九章 CLIP 第十章 VAE 第十一章 Sora训练 开发环境 1.操作系统:Ubuntu 2.开发语言:Python 3.深度学习框架:Pytorch 4.大语言模型:几种国产开源大语言模型 5.大
    阿弓长1 00:57
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    1、证书背景随着人工智能技术的飞速发展,计算机视觉作为其核心领域之一,在图像识别、视频分析、自动驾驶等多个领域展现出巨大潜力。为进一步贯彻落实国家人才发展战略,加强全国数字化人才队伍建设,工业和信息化部电子工业标准化研究院(简称“工信部电子标准院”)依据SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》标准,联合业界企事业单位开发了“计算机视觉工程师”专业培训项目,旨在提升从业人员的技术能力和专业素养。二、报考
    阿弓长1 00:56
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    一、证书背景 随着人工智能技术的飞速发展,计算机视觉作为其核心领域之一,在图像识别、视频分析、自动驾驶等多个领域展现出巨大潜力。为进一步贯彻落实国家人才发展战略,加强全国数字化人才队伍建设,工业和信息化部电子工业标准化研究院(简称“工信部电子标准院”)依据SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》标准,联合业界企事业单位开发了“计算机视觉工程师”专业培训项目,旨在提升从业人员的技术能力和专业素养。 二、
    阿弓长1 00:56
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    最近想复习算法,B 站看到大佬的直播觉得很不错,里面有个课程,想拼团优惠 第一次发拼团贴,不知道哪个节点。。 AcWing 《算法基础课》拼团优惠! 原价 200,3 人拼团优惠 51 到手 149 AcWing《算 法基础课》拼团优惠!https://www.acwing.com/activity/content/introduction/11/group_bu
    阿弓长1 00:55
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    想问一下有没有大佬知道,为什么我在学校机房复制的学校的学生考试客户端软件,在自己的电脑上使用不了#计算机# #Python# #python# #软件#
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    有没有大哥知道c语言要学到什么程度才可以开始学算法啊,目前只学到循环
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    刚学完string,想看看这题能不能用循环暴力枚举,感谢各位大佬(第二张图是我的尝试),才刚学几天c++,
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    传入一个未排序的双向列表,node只有一个方法是判断2个node是否是相邻的,如果是返回true,否则返回false,最后要输出排好序的列表,正反序无所谓。 我想的是先判断是否为空,如果是则返回null 如果不是空的,用一个queue,Enqueue第一个node,之后外层一个while循环如果queue为空则退出循环,内层则遍历列表,如果找到了相邻的则链接这个queue里面的node,先prev再next,然后把prev指针移到前面,next指针移到后面,然后dequeue现在的node,如果列表不为空则enqu
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    矩阵连乘动态规划算法,求这道题怎么解
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    中国人工智能培训网 生成式AI、大模型、跨模态技术开发与应用研修班 具体课程大纲 第一章生成式AI技术发展概述 第二章 AIGC技术在多模态领域的应用 第三章 Transformer 第四章大语言模型微调与量化 第五章AIGC技术 第六章 AIGC技术的记忆模块(向量数据库) 第七章 大语言模型 Agent 第八章 扩散模型 第九章 CLIP 第十章 VAE 第十一章 Sora训练 开发环境 1.操作系统:Ubuntu 2.开发语言:Python 3.深度学习框架:Pytorch 4.大语言模型:几种国产开源大语言模型 5.大
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    大模型2024年最后一次学习机会不容错过 人工智能大模型是指拥有超大规模参数(通常在十亿个以上)、复杂计算结构的机器学习模型。它通常能够处理海量数据,完成各种复杂任务,如自然语言处理、图像识别等。 2024年政府工作报告提出“发展新质生产力”,并将其列为年度十大工作任务之首。新质生产力正在重塑社会生产运行的方式,为企业开辟一条通向高质量发展的道路。新质生产力的提出加速了企业数字化转型步伐,人工智能技术作为核心
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    求一个会编程的教一教我怎么玩编程
    Sen8606 12-6
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    什么是大模型:概念、应用前景与未来展望 一、引言 在数字时代,数据已成为新的石油,而大数据模型则成为了驱动这一时代变革的关键引擎。那么,什么是大模型?简而言之,大模型是指利用海量数据,通过先进的算法和技术,训练得到的具有强大预测和决策能力的模型。这些模型在诸多领域都展现出了惊人的应用潜力,如自然语言处理、图像识别、金融风控、智能推荐等。 二、大模型的概念 大模型的核心在于“大”,这里的“大”主要体现在
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    中国人工智能培训网 生成式AI、大模型、跨模态技术开发与应用研修班具体课程大纲第一章生成式AI技术发展概述第二章 AIGC技术在多模态领域的应用第三章 Transformer第四章大语言模型微调与量化第五章AIGC技术第六章 AIGC技术的记忆模块(向量数据库)第七章 大语言模型 Agent第八章 扩散模型第九章 CLIP第十章 VAE第十一章 Sora训练开发环境1.操作系统:Ubuntu 2.开发语言:Python3.深度学习框架:Pytorch 4.大语言模型:几种国产开源大语言模型5.大语言模型开源
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    分享一次2024年AI大模型学习体验:权威企业主办,高校名师授课! 分享一次2024年AI大模型学习体验:北京权威人工智能培训企业主办,高校行内顶级名师授课,赚大了! 这次参加的课程名称是《生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班》,上课时间是今年10月份,由北京龙腾亚太主办,龙腾亚太针对GJ正规科研单位做AI人工智能培训还是比较专业的,上课采用理论+实操的模式,参加的同学们都学到了很多工作项目研发中需要的问题。 先说下授
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    请问有没有大神会这个问题,或者给点思路!!抱拳!!! 有oldtree和newtree,我已经对两棵树的节点进行了最大程度的对齐了,获得了mapping字典,现在怎么根据oldtree,newtree和对齐字典mapping合并这两个树!!! ———————————————————— 下面是数据初始化的代码 class Node: def __init__(self, value, children=None): self.value = value if children is not None: self.children = children else: self.children = [lbk][rbk] def set_children(self, children): self.children = children old_node_a =
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    网页链接 KMP算法,人与人之间的差距真的好大为什么有人这么聪明,我好笨
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    2024年12月13日-17日 杭州 北京理工大学教授,国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家,国际期刊NLPR主编,以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。 第一章生成式AI技术发展概述 第二章 AIGC技术在多模态领域的应用 第三章 Transformer 第四章大语言模型微调与量化 第五章
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    请问谁的算法讲得好啊,想学一下,最好在小破站就能直接看的。还有有没有相关的书推荐一下啊😭😭
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    已经在双非院校度过了一个迷茫的大一,大二不想再耽误时间了,大一cf基础薄弱,也就1000分左右,大二应该如何学习,起码可以打两年蓝桥杯A组,B组,应该没机会打icpc,ccpc了,不知道是搞这算法竞赛还是搞大创之类的,保研应该没希望了,考研想往南航,南理大概这两院校,有经验的学长可以指点一下吗,(暑假也没有利用好,ACM老师也啥都不教,自己也磨磨蹭蹭没有时间观念)
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    大家对比如中软、软通动力、科锐国际类似的上市公司,他公司自己的算法岗怎么看?会有那种“外包经历毁简历”的情况吗? 以及大家对算法、技术类的外包工作有什么看法或建议吗? 真诚想听一听各位前辈的看法
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    2024年12月13日-17日 杭州 北京理工大学教授,国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家,国际期刊NLPR主编,以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。 第一章生成式AI技术发展概述 第二章 AIGC技术在多模态领域的应用 第三章 Transformer 第四章大语言模型微调与量化 第五章
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    2024年12月13日-17日 杭州 北京理工大学教授,国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家,国际期刊NLPR主编,以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。 第一章生成式AI技术发展概述 第二章 AIGC技术在多模态领域的应用 第三章 Transformer 第四章大语言模型微调与量化 第五章
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    这次参加的课程名称是《生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班》,上课时间是今年10月份,由北京龙腾亚太主办,龙腾亚太针对GJ正规科研单位做AI人工智能培训还是比较专业的,上课采用理论+实操的模式,参加的同学们都学到了很多工作项目研发中需要的问题。 先说下授课讲师吧:北京理工大学教授,国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/
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    人工智能算法工程师,感兴趣请咨询
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    想用遗传算法解非线性规划方程,虽然求解的参数每次迭代有变化,但是每次迭代的fitness和函数值f都是一样的,这是什么情况啊
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    给出数字:12192179596714 规则: 1. 字串必须是不由'0'为前导的 2. 奇偶校验位位于0位及2^N位 3. 奇偶校验用于保证'1'的数目为偶数,在所分配的区域中. 4. 位于0的奇偶校验位,校验的是所有的位, 包括所有的奇偶校验位 5. 位于2^N位的奇偶校验位, 交替考虑N位,然后忽略N位 6. 奇偶校验位的端序与数据位的端序是相反的: 数据位首先编码最高有效位,奇偶位首先编码最低有效位。位于0位的奇偶校验位最后编码. ---- 例子: ---- 8(1000) 编码结果 11110000 21(10101
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    不知道为什么一直报错溢出,问半天ai也说不明白,
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    A.1 包含违反社会主义核心价值观的内容 A.2 包含歧视性内容 A.3 商业违法违规 A.4 侵犯他人合法权益 A5 无法满足特定服务类型的安全需求#大模型#
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    题目: 股票一天一价, 价格如下 116,68,128,7,49,20,139,65,74,18,121,70,96,178,185,28,179,123 持仓上限是1只. 不卖的话, 你不能再买. 必须全卖了, 你才能再买. 可以不作为, 就是一天当中, 你可以不买, 也不买. 求最大的利润 答案是599 样本: [ 0, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 0, 0, -1, 1, -1, 0] 0为不动, 1为买入, -1为卖出.
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    这题应该怎么写用了很多方法了

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