简单说下围棋的AI吧_围棋吧

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简单说下围棋的AI吧

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前几天刚学完深度学习算法和alphago
发现以前对alphago有一定误解,以至于对下面的两句话不能深刻理解
1:运行alphago够需要消耗大量的计算资源,一般人用不起
2:运行简化版alphago比完全版alphago弱很多

送TA礼物

1楼2017-01-03 11:01回复

alphago, 其实可以分解为:
1. 深度神经网络算法
2.一些额外策略补充
其中,深度神经网络是12层,重要的是它的参数,
求这些参数的确需要大量的时间,50个gpu算了三周才算出来,
算出来后又花了大量的时间左右互搏来微调

3楼2017-01-03 11:06

问题在于, 一旦这些参数求出来了, 真正做成执行文件使用的时候
每一步其实就是一瞬间的事
所以,简化版的alpha只包含深度神经网络算法, 其实是随便一台电脑都能运行
举个最直观的例子:
大家都知道google翻译也用的深度学习算法, 算参数的时候也算了很久(据说算了300mb的参数)
但是真正使用的时候, googl翻译只需要点一下就能秒出

4楼2017-01-03 11:10