很多算法不支持缺失值数据作为输入。清洗中常见的操作是，遇到缺失值则填充为均值，或将数据特征取zscore变换，使得数据均值为0，标准差为1。Zscore变换使得填充均值和填充为0是一样，同时也平衡了不同特征之间的大小区别。这样，我们损失了空值的信息，再少了两个自由度，使得数据能较好地被算法支持。